他說完之後，周圍的人紛紛點頭，顯然對他的回答頗為認可。
“不錯，王先生的見解很獨到，值得深思。”應澤也很滿意。
柳夢璃得意地說道：“楊彥舟，宇超學長都說得這麼好了，你還是直接認輸算了吧。”
我冷笑一聲，“柳小姐，我還沒答呢，怎麼就不行了？”
我稍作思考，然後站起，“應總，王宇超的回答有一定道理，但我認為還不夠全面。首先，深度學習固然重要，但我們不能完全依賴大資料。我們需要引聯邦學習的概念，過多方資料的協同訓練來提升模型的學習效率，同時避免資料孤島問題。”
我到周圍投來的注視，繼續說道，“其次，在資料清洗和篩選方面，我們不應只依賴事後理，而是要在資料採集的源頭就進行嚴格控制。
過對資料來源的即時監控和預理，可以有效減偏差的發生。最後，在模型訓練過程中，我們可以採用自適應的最佳化演算法，據即時反饋來調整模型引數，確保模型在不同資料環境下都能保持高效的學習速度和準確。”
我停頓了一下，觀察應澤的表，他聽得很認真，顯然對我的回答產生了興趣。
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