聽到吳浩的介紹，眾人也都非常出了讚賞之。
周院士笑著讚賞道：“能在沙漠地區建立這麼一座大型智慧農場，著實了不起。”
讚賞了一句，他隨即接著問道：“自主研發的人工智慧系統，怎麼實現‘自適應’？比如遇到突發的病蟲害，系統能自己應對？”
吳浩點頭，隨即從工作人員手中接過一臺平板電腦調出農場後臺的病蟲害監測介面，然後將其投到旁邊的大螢幕上，螢幕上正即時顯示著葉片的顯微影像，紅方框圈出幾隻剛孵化的蚜蟲。
“大家請看看，這些分散式測每30秒就會掃描一次葉片，AI能識別98%以上的常見病蟲害。
一旦發現異常，系統會自啟紫外線消殺裝置，或者調整營養的微量元素比例，比如增加幾丁質酶的濃度，讓蔬菜自增強抵抗力，全程不用人工干預。
這套識別模型是我們用近十年的種植資料訓練的，連戈壁特有的沙蝗蟲都能準辨認，這可是外面買不到的‘核心演算法’。”
張副總這時指著傳送帶上的番茄，笑著話：“本能到比傳統大棚還低，這點最讓人意外。
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