“**公開構建**能吸引很多圍觀群眾，熱度上來之後，能吸引懂行的網友幫他出主意，”林悅向凌峰解釋，“很多種子使用者也因為看到了創始人極致真實的過程而轉化為忠實。”
凌峰負責組建小而的團隊。他從汽車行業招來兩名工程師，負責最佳化AI模型的“生產流程”；林悅則從之前的公司挖來一位演算法專家。
他們堅持**極簡主義**，團隊規模控制在10人以，就像Axioth一樣。
凌峰把汽車行業的“**準時制生產**”理念應用到AI開發中，僅保留核心團隊，將其他工作外包給專業團隊。這種模式大大降低了固定本，讓他們能夠在資金有限的況下保持高速運轉。
## 05 產品打造：從使用者痛點出發
在產品設計上，凌峰和林悅深學習Base44的經驗——聚焦“首屏價值”，讓使用者一進來就能立即到產品的核心價值。
林悅每兩週組織一次使用者可用測試，邀請二三十個使用者到現場，觀察他們如何使用產品。
凌峰則發揮他在汽車製造業積累的經驗，將複雜的AI功能模組化。就像汽車的不同配置一樣，使用者可以據需要選擇不同的功能組合。
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