沙龍的後半程，進了更為的案例分和應用探討環節。李哲團隊分了幾個不同行業的功案例：
* **電商行業**：某妝品牌利用數字人主播在直播間進行24小時不間斷產品講解和促銷，轉化率比傳統圖文直播提升了30%，人力本降低60%。
* **金融行業**：某銀行推出數字人理財顧問，過社群和APP為使用者提供個化的理財產品介紹和市場分析，有效降低了服務門檻，提升了年輕使用者的參與度。
* **製造業**：某大型工廠用數字人制作裝置作教程和安全規範影片，不僅本遠低於真人拍攝，還能據裝置更新隨時修改，確保員工學習到的永遠是最新容。
* **政務服務**：某地政務大廳引數字人導服員，為市民提供業務諮詢、流程指引，有效分流了諮詢力，提升了辦事效率。
這些案例讓秦楓對AI數字人的現實應用有了更直觀、更的認識。他開始結合自的經驗和資源，深思索AI數字人在不同場景下的應用可能和實施路徑。
**思索一：企業自矩陣的“降本增效”與“人格化”打造**
幾乎所有企業都意識到了自的重要，但真正能做好的寥寥無幾，很大程度上制於容生產的瓶頸。秦楓計劃，首先將AI數字人工引到公司服務的客戶以及公司自的自運營中。
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