時間的流速在專注中變得模糊。當庭院裡的銀杏再次染上金邊，姜羨的博士論文初稿已完了大半。堆積如山的訪談轉錄稿被梳理清晰的脈絡，複雜的統計資料找到了恰切的圖表呈現，理論與實證的榫卯正在筆下嚴合地對接。梁教授審閱了部分章節後，給出了“基紮實，視野開闊，頗潛力”的評價。
學上的進展是實在的就來源。然而，與之相伴的，是那些曾被姜羨歸類為“背景白噪音”的異常知，正變得日益頻繁和……難以忽視。
它們不再僅僅侷限於影的瞬間錯位或聲響的微妙失真。它們開始滲進工作的核心——所收集和理的資訊本。
起初只是細微的察覺。在反覆聆聽、整理上百份訪談錄音時，姜羨開始注意到一種古怪的“模式”。不同年齡、地域、教育背景的訪者，在描述演算法帶來的困境時，所使用的比喻、緒轉折的節點、甚至某些口語化的嘆詞，出現了一種統計學上難以解釋的相似。並非容雷同，而是那種語言組織的“節奏”和“質地”，彷彿共著某種底層模板。這覺極其微妙，嘗試向顧青宇描述，他卻說：“是不是因為你反覆聽，大腦自歸類簡化了？或者，人類的痛苦本就有共通的語言表達？”
這解釋合理。姜羨暫時接了。
但隨著資料分析的深，更多“巧合”浮現。建立了一個小型資料庫，用於叉比對不同平臺、不同城市勞者的工時、收波與投訴反饋。某個深夜，當執行一個複雜的相關分析程式時，螢幕上跳出的部分結果曲線，呈現出一種近乎完的數學平度，尤其是在某些關鍵閾值的轉折點，缺乏現實資料通常應有的噪聲和刺。檢查了原始資料錄，核對了演算法公式，一切無誤。是樣本量還不夠大？還是選擇的模型過於理想化，清洗資料時無意中過濾掉了必要的“雜質”？為此苦惱，甚至請教了研究中心專攻計量方法的同事，對方的意見也是傾向於模型或資料預理的問題。
這些屬於學研究範疇的疑點，尚可用方法論來探討和修正。但真正讓姜羨到不安的，是這些“異常”開始與最私的生活驗糾纏在一起。
顧青宇依然是那個無可挑剔的伴。他記得論文每個階段的難點，適時提供資源和建議；在熬夜趕稿時，總會“恰好”送來當時最需要的一杯參茶或一份點心；當因資料問題煩躁時，他的安話語總能準地切緒的核心，迅速讓平靜下來。他的關懷細緻微，從無錯。
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