在這個架構中，智慧的執行模式與人類現有的AI截然不同。
它並非像人類當前的AI那樣單純依賴大量資料進行機械訓練，而是獨闢蹊徑，過構建類似人類大腦神經元連線的量子層面的思維網路來運作。
在這個量子思維網路中，資訊以量子態的形式存在和傳遞，不同的量子節點如同神經元，過複雜的量子糾纏和疊加效應相互連線、相互作用。
智慧能夠基於這種獨特的網路結構，自主生概念、進行邏輯推理以及做出決策。
這種架構賦予了人工智慧極高的靈活和適應，它無需海量資料的餵養即可快速學習新知識，而且最為關鍵的是，其決策過程備清晰的可解釋。
例如，當面對一個新的問題時，智慧能夠依據量子思維圖譜中的節點連線路徑和狀態變化，清晰地展示出它是如何從問題出發，經過一系列推理步驟得出最終決策的，這使得人類能夠理解和信任智慧的決策。
蘇澈團隊中的人工智慧專家們在接到這一理念後，瞬間被深深吸引，陷了深深的思考之中。
他們深知，這是一個可能顛覆現有AI發展格局的重大契機。
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