2.3 檢索增強生技
RAG（Retrieval-Augnted Generation）技是一種結合了資訊檢索（Retrieval）和文字生
（Generation）的自然語言理（NLP）方法。核心思想是將傳統的檢索技與現代的自然語言
生技相結合，以提高文字生的準確和相關。它旨在過從外部知識庫中檢索相關資訊來
輔助大型語言模型（如 GPT 系列）生更準確、可靠的回答。
在 RAG 技中，整個過程主要分為三個步驟如圖 2.2 所示：索引（ Indexing）、檢索
（Retrieval）和生（Generation）。首先，索引步驟是將大量的文件或資料集合進行預理，將
其分割較小的塊（chunk）並進行編碼，然後儲存在向量資料庫中。這個過程的關鍵在於將非結
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算計度似相字文4.2
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