夏昀的“學習策略最佳化模型”在腦海中被迅速構建。他調取了過去三個月林妙妙歷次大考。小測的詳細資料，包括各科分數。錯題型別。知識點分佈。答題時間分配，甚至卷面字跡工整度的主觀評分（他有一套自己的量化標準）。結合近期觀察到的緒波頻率。家庭變數（母親懷孕事件引發的衝突）。社活變化（與鄧小琪的短暫出走），他建立了一個多因素影響預測方程。
結果顯示，若不進行有效干預，林妙妙下一次階段測試的理科總分有78.3%的機率繼續下，尤其數學和理的失分點將集中在需要穩定心態和連貫思維的中等難度題上。
週二下午自習課，夏昀走到林妙妙桌邊，放下一個素面的筆記本。“給你的。”
林妙妙正對著一道理電路題咬牙切齒，聞聲抬頭，看到夏昀和那個筆記本，愣了一下：“這什麼？”
“基於你過往績資料生的薄弱知識點索引和針對練習題。”夏昀語氣平穩，如同陳述實驗步驟，“目前覆蓋數學函式與幾何。理力學與電學基礎部分。每天完指定頁面，錯誤率需低於15%。我會在第二天自習課檢查並修正引數。”
林妙妙翻開筆記本，裡面並非簡單的題目羅列。左側是簡到極致的概念提要或易錯點提醒（如“力方向判斷口訣：跟不跟靜，跟相對不跟地”），右側是對應的兩三道典型變式題，題量不大，但旁邊留有空白用於書寫思路步驟和錯誤歸因。排版清晰冷峻，沒有任何花哨裝飾。
“你......你什麼時候弄的？”林妙妙有些吃驚。這工作量不小。
“昨晚和今天午休。”夏昀回答得理所當然，“效率尚可。模型顯示，這是目前提升你理科績的最優路徑，預計可將下次測試下機率降低至41.2%。”
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