觀察機人的面部皮，發現和印象裡那些高模擬的蠟像或者矽膠模特差別很大，這兩個機人面部皮連細緻的孔和紋路都有，再搭配會轉的眼睛，怪不得看著那麼像真人。
“我這裡條件簡陋，你隨便坐，冰箱裡有飲料，飲水機有水，有紙杯，你想喝自己弄，別客氣！”羅平回到自己的電腦前面坐下，招呼一句，又埋頭研究自己的程式碼。
“你有事就忙，不用管我！”林淺予比陳新樹好招待，儘管心也滿是好奇，卻能下去不問。
研究了一會機人的皮，林淺予終於不了被四隻機人眼睛一直盯著看，轉走到一張辦公桌旁邊坐下，桌子邊上扔著一本書《模式識別和機學習基礎》，翻開看了幾頁完全看不懂，看作者是個外國人名，應該是英文翻譯過來的版本。
三個多月的時間，羅平沒有等來期待的靈狀態，他對程式碼的學習最佳化也不是毫無進展，用在機人上仍然差強人意，並沒有實質的進步，可是用到機狗上卻能起到不錯的效果。
機狗待的場景固定，可以大大減特徵庫容量，在程式碼方面進行針對設定，讓機狗表現出更多的真狗特。
不過這種方法用在他自己的機狗上沒問題，如果要量產不同型別的機狗，以後當做商品銷售出去，面對的是各式各樣的環境，程式就需要大幅度調整，得有一套包容更強的特徵庫，並且機狗得有一套高效率自學習系統，可以快速的掃描新的生存環境，生專有特徵庫，更快適應新環境，才能讓客戶有好的互驗。
剛才和林淺予的對話，讓羅平產生了新的想法，覺得可以嘗試一下，於是顧不得招呼客人，走進辦公室後，第一時間開啟電腦，要把這個想法轉換程式碼保留下來。
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