別說確實沒時間，就算有那個時間，羅平也不想為了滿足他的個人趣味去改裝機人，當然不可能答應。
陳新樹也覺得自己的要求有點過分，如果看重錢，這傢伙也不會連公司都不屑於管理，整天悶在這個破廠房裡面做研究了，不講究吃穿，不賭不嫖，還不喜歡出名，簡直就不是正常人。
被羅平拒絕後，陳新樹不好意思再提，磨嘰了一會，看對方專心研究程式碼，沒有搭理自己的意思，灰溜溜的離開了。
辦公室終於恢復了清靜，羅平可以恢復以往的狀態，繼續專注於自己的事。
將品二維圖片列特徵庫，讓計算機程式檢索核對，是機人視覺最初級，最原始的做法，效果也最差，是幾十年前的理論，在特定場合使用不需要太多算力，一些早期的工業機人仍然採用這種技。
隨著技的進步，後來又有人提出三維模型特徵提取與匹配，用雙目攝像頭模擬人眼視差，利用三角測量原理計算深度資訊，實現三維場景重建，讓機人自調整視角並且追蹤，實現主立視覺效果。
這是八十年代的機視覺理論，也是現在主流的工業機人採用的方法，在特定場景下這些方法都能發揮很大的作用，複雜場景下的況仍然很不理想。
進二十一世紀後，各種新型學測出現，向量機和隨機森林等傳統的機學習演算法被引，用於影像分類和目標檢測，專業圖形理晶片的出現，讓算力有了極大提升，也加速了機視覺的發展。
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