這一思想已被一群數學家和理學家，其中包括威廉·迪託 (WilliaDitto)、艾倫·加芬科(Alan Garfinkel)和吉姆·約克 (JiYorke)，變了一項非常有用的實用技，他們稱之為混沌控制。實質上，這一思想就是使蝴蝶效應為你所用。初始條件的小變化產生隨後行為的大變化，這可以是一個優點；你必須做的一切，是確保得到你想要的大變化。對混沌力學如何運作的認識，使我們有可能設計出能完全實現這一要求的控制方案。這個方法已取得若干功。混沌控制的最早就之一是：模擬僅用衛星上留的極量肼使一顆“死”衛星改變軌道，而與一顆小行星相撞。國國家航空與航天管理局縱這顆衛星圍繞月球旋轉5圈，每一圈用出的許肼將衛星輕推一下，最後實現撞。
混沌理論的特徵在證券市場中也存在。周K線圖看上去與日K線圖、小時K線圖、5分鐘K線圖的形狀十分相似，這就是證券市場價格的分形特徵，我們可以應用5分鐘K線圖或者小時K線圖來推斷日K線圖或周K線圖的形狀，為投資決策服務。
蝴蝶效應：近半世紀以來，科學家發現許多自然現象即使可化為單純的數學公式，但是其行徑卻無法加以預測。如氣象學家Edward Lorenz發現，簡單的熱對流現象居然能引起令人無法想象的氣象變化，產生所謂的“蝴蝶效應”，亦即某地下大雪，經追究底卻發現是到幾個月前遠在異地的蝴蝶拍打翅膀產生氣流所造的。一九六O年代，國數學家Stephen Sle 發現，某些的行徑經過某種規則的變化之後，隨後的發展並無一定的軌跡可尋，呈現失序的混沌狀態。
混沌控制：混沌控制由狄（WilliaDitto）、賈芬卡（Alan Garfinkel）、約克（JiYorke），將此想法化為實用技，用微小的變化開始，造希所想的巨大改變。
控制方法：混沌控制方法有兩種，一是過合適的策略、方法及途徑，有效地抑制混沌行為，使李雅普諾夫指數下降進而消除混沌；二是選擇某一有期行為的軌道作為控制目標。一般況下，在混沌吸引子中的無窮多不穩定的週期軌道常被作為首選目標，其目的就是將系統的混沌運軌跡轉換到期的週期軌道上。不同的控制策略必須遵循這樣的原則：控制律的設計須最小限度的改變原系統，從而對原系統的影響最小。從這個觀點來看，控制方式可以分為兩類：反饋控制和非反饋控制。反饋控制是一種十分而且應用廣泛的工程設計技，它主要利用混沌系統的本質特徵，如對於初始點的敏依賴，來穩定已經存在於系統中的不穩定軌道。一般來說，反饋控制的優點在於不需要使用除系統輸出或狀態以外的任何有關給定被控系統的資訊，不改變被控系統的結構，有良好的軌道跟蹤能力和穩定。其缺點在於要求一個比較確的數學模型和輸目標函式或軌道，在只存在觀測資料而沒有數學方程時不能直接使用。和反饋控制方式相比，非反饋控制主要利用一個小的外部擾，如一個小驅訊號、噪聲訊號、常量偏置或系統引數的弱調製來控制混沌， 該控制方式的設計和使用都十分簡單，但無法確保控制過程的穩定。這兩種方式都是過混沌力學系統的稍微改變來求得系統的穩定解。在控制混沌的實現中，最大限度地利用混沌的特，對於確定控制目標和選取控制方法非常關鍵。混沌控制的基本方法有：OGY方法、連續反饋控制法（外力反饋控制法和延遲反饋控制法）、自適應控制法以及智慧控制法（神經網路和模糊控制）等。
因果律指自然現象或事之間的因關係，現“種瓜得瓜”基本原理，源於辨證唯主義，認為宇宙狀態由先前狀態積累形，包含單、雙、多因果關係型別。其核心法則包括果由因生（因果時序）、事待理（客觀存在）。在人工智慧領域發展出因果AI，過構建因果模型理解變數關係，應用於醫療、商業決策及生AI等領域，面臨資料質量、模型複雜和倫理問題等挑戰。法律領域需區分事實因果關係（基於“無前者則無後者”條件）與法律因果關係（需符合法條預設型別及介因素關聯），典型案例中異常介因素可能中斷原有因果關係。
辨證唯主義因果律：即任意宇宙狀態都是其之前宇宙狀態積累的結果，任意運狀態均是其前運狀態積累的結果。即什麼樣的因，對應什麼樣的果，其有最為廣泛的普遍。
大方向法則分支：其因果關係，亦稱 “因果律”為自然之理的因果變化。因果“律”經過人為研究賦予其法則分支，即：一、果由因生：無因不能生果，有果必有其因。其有時間序列，原因必定在先，結果只能在後，二者的時間順序不能顛倒。
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