星際農業聯盟的季度工作會議上，一份《星際農業生產效率報告》暴了行業的核心困境：全星際2000餘個規模化種植基地，因缺乏統一的資料支撐，種植決策大多依賴經驗判斷——乾旱星球盲目種植需水量大的作，導致減產率達40%；極寒星球因未掌握土壤解凍規律，播種時機失誤造種子發芽率不足30%；多個文明重複培育同類作，資源浪費嚴重，而部分稀缺作的種植技卻因資料壁壘無法共。
“我們的種植基地每年都會投大量資金改良品種、引進裝置，但產量始終不穩定。”沙漠星農業部長奧馬爾無奈地說道，“不同區域的土壤力、氣候條件差異很大，我們沒有辦法準獲取這些資料，只能照搬其他星球的種植方案，結果往往水土不服。”
藍星農業科技公司代表周明補充道：“全星際的農業資料分散在各個文明、各個機構手中，格式不統一、標準不一致，無法形有效聯。比如世的生態農業資料、藍星的準種植資料、水晶星的能量作資料，各自為戰，難以實現共複用，這極大地制約了星際農業的協同發展。”
凜坐在會議現場，聽著各文明代表的訴求，心中早已勾勒出解決方案的藍圖。“資料是農業科技的核心驅力，只有打破資料壁壘，實現全星際農業資料的整合與共，才能為各文明提供準的種植指導，提升整生產效率。”他站起，語氣堅定，“我提議，由世星際農業研究院牽頭，聯合各星際文明的農業機構、科研院所，建設‘星際農業大資料平臺’，整合土壤、氣候、作生長、技果等全維度資料，過人工智慧演算法進行分析研判，為各種植基地提供定製化的種植建議。”
星際農業聯盟技總監索菲亞提出疑問：“建設這樣的平臺，面臨三大核心難題：一是資料採集的覆蓋面和準確，如何確保不同文明、不同環境下的資料都能有效採集，且符合統一標準？二是資料安全與私保護，如何平衡資料共與文明私、商業機的保護？三是演算法模型的適配，如何讓平臺能準適配不同星球的環境特點和作需求？”
“這三個問題是平臺建設的關鍵，我們已經有了系統的解決方案。”凜回應道，“資料採集方面，我們將採用‘主上報+智慧採集+合作共’的模式：在全星際佈設1000個智慧資料採集站，即時監測土壤、氣候等環境資料；鼓勵各文明農業機構、種植基地主上報生產資料，平臺提供標準化的資料錄模板；與星際氣象聯盟、土壤科學協會等機構合作，共權威資料資源。資料安全方面，平臺將採用區塊鏈技進行資料加，建立分級授權機制，核心私資料加儲存，共資料需經資料所屬方授權，確保資料安全可控。演算法模型方面，我們將基於不同星球的環境型別、作品種，構建多維度的準研判模型，過持續的資料分析和模型迭代，提升建議的準度。”
會議最終確定，平臺建設由世星際農業研究院主導，各星際文明選派技代表參與，星際聯盟提供政策支援和資金補，萬界集團負責平臺的技開發和運營維護。
平臺建設工作全面啟後，凜帶領研發團隊首先開展了資料標準制定工作。“不同文明的土壤資料指標、氣候資料格式差異很大，必須制定統一的標準，才能實現資料的有效整合。”資料科學家趙說道，“我們計劃制定《星際農業資料統一標準》，明確土壤力、氣候引數、作生長指標等100餘項核心資料的採集規範、計量單位和儲存格式，確保所有接資料的一致。”
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