既然不能用傳統的平函式去擬合，那就必須找出新的數學方法。
“不需要預設任何理模型，不需要擬合任何背景曲線。我要讓資料自己暴出它部的全域關聯！”
徐辰的腦海中，LV.3的數學思維如同全功率運轉的超級計算機，瘋狂檢索著武庫。
代數幾何？不行，太依賴區域結構。
拓撲資料分析？計算量太大，幾十PB的資料會把的網格首接跑崩。
突然，一把非常冷門、但在金融量化領域大放異彩的“妖刀”，跳了他的腦海。
“隨機矩陣理論（RMT）！”
徐辰的眼睛猛地一亮，但接著，他的眉頭又深深地皺了起來。
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