走出第七中心森嚴的白建築,步傍晚灰濛的暮,林燼(周啟明)沒有立刻到輕鬆。皮下,晶片植點的痛還在;耳道,微型接收的靜默如同懸垂的冰稜;而腦海中,那些扭曲、嘈雜、帶著尖峰與漣漪的神經訊號波形,卻如同烙印般清晰,持續發出無聲的低頻嗡鳴。
那不是正常記憶該有的形態。那是破碎意識的殘響,是被強行摺疊、、於燃燒邊緣的“灰燼”的掙扎。他理了整整一天這樣的資料,用冰冷的演算法剝離噪音,量化特徵,將那些非人的痛苦轉化為一行行乾燥的數字。這個過程本,就像在參與一場對害者的二次解剖,冷靜,確,充滿。
他強迫自己將這些翻湧的緒下去。現在不是時候。他需要思考,需要從今天的經歷中提煉出有價值的資訊。
他像往常一樣,走向軌道通站,匯下班的人流。腳步平穩,表是工作後的適度疲憊,與周圍麻木的面孔並無二致。但在平靜的外表下,大腦在飛速運轉。
今天的資料理,有幾個關鍵發現:
第一,資料量極大,且源源不斷。這意味著“灰燼”樣本的來源非常穩定,甚至可能是批次產生的。結合陳先生之前所說的“定向共鳴引導演算法”和“耦合效率提升”,靈境科技很可能在持續進行大規模的“摺疊”實驗,以生產用於“共鳴”測試的“燃料”。
第二,資料特徵存在明顯的分類。有些訊號“基底噪音”極強,幾乎淹沒了所有節律;有些則表現出更清晰的、類似諧振的衰減振盪。這或許對應著不同的“摺疊”深度,或者不同的“灰燼”穩定狀態。周雅琴博士特別關注的那些複雜度、長程相關等指標,可能就是用來區分這些類別,篩選出更適合作為“共鳴引導”介的樣本。
第三,時間。他理的幾批資料,時間度覆蓋了近三個月,但資料度在最近兩週顯著增加。這與陳先生提到的“次級觀測站活頻率增加”和“專案加速”吻合。風暴確實在近,或者,己經在某些看不見的層面肆。
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