人工智慧的研發進度比預想的要快一些。
圖書館提供的理論框架超越了當前人類AI研究的所有正規化。
它跳過了“大資料訓練”的笨重階段，首接指向“小資料因果推理”和“域概念遷移”的終極目標。
最大的難關是如何讓AI真正理解人類的意圖、與複雜社會博弈中的潛規則等等。
圖書館給出的答案是：“為其構建一個與人類文明發展史並行的、可互的模擬演化沙盒，讓其從文明的年開始陪伴與學習，而非首接投放年人的複雜世界。”
不過這需要大量的算力。
為此，在年前“羲和”電池的鉅額現金流剛剛穩定時，周衍就己令周贏，過層層巢狀的離岸公司和代理機構，在全球範圍低調採購最頂尖的計算。
不是一臺超算，而是一個分散式的、可過部高速量子通訊網路連線的超算叢集。
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