他也聽懂了關鍵詞。
他不懂技，但他懂問題，也懂如何“引導”。
他沒有貿然開口提供建議——那會立刻暴他的外行。
他只是走了過去，在程式設計師旁邊的空位上坐下，用一種閒聊般的、帶著些許好奇的語氣開口：
“聽起來是個很麻煩的問題？是理那些信標傳回來的原始資料嗎？”
程式設計師被打斷，有些不耐地抬起頭，看到是一個陌生的、氣質溫和的男子，皺了皺眉，但對方態度友善，他也不好發作，只是嘆了口氣：
“是啊，悲鳴背景噪聲濾除，老難題了。泰提斯系統提供的核心演算法度無敵，但計算開銷太大，無法即時理所有信標的海量資料流。我們想最佳化，搞了幾個月了，進展緩慢。”
他像是找到了傾訴件，忍不住多說了幾句：“關鍵是，悲鳴的噪聲頻譜不是固定的，會隨著時間、地點、甚至未知因素微妙變化。現有的自適應演算法要麼不夠靈敏，要麼又引新的誤差……唉。”
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