我若有所思，大師繼續說道：“其次，要從‘跟進提醒’轉變為‘預測式服務’。接家長微信後，AI可以自掃描朋友圈。比如發現家長轉發了數學競賽文章，就可以推送‘信奧賽衝刺班’的資料；識別到家長吐槽‘孩子作業拖延’，就發‘時間管理訓練營’的話。這樣能更準地滿足家長和孩子的需求。”
我接著問道：“那第三個方面呢？”
大師回答道：“第三個方面是從‘課程推銷’轉變為‘AI學診斷’。你可以開發H5問卷，比如問孩子玩《我的世界》時更建造還是探險。然後用聚類演算法輸出《AI職業傾向報告》，自然地引導家長選擇對應的課程。這樣就不僅僅是推銷課程，而是真正為孩子的發展提供有價值的建議。”
我對大師的講解益匪淺，但同時也想到了AI應用可能帶來的問題。我說道：“大師，我覺得在應用AI的過程中，也存在一些陷阱需要我們警惕。比如過度依賴自化，AI生的續費提醒訊息可能會讓家長反，這就需要我們人工再加工一下語氣。”
大師讚許地點點頭，說：“你說得很對。除了過度依賴自化，還有資料合規風險。在抓取家長資訊時，一定要注意規避《個人資訊保護法》的紅線，優先使用敏資料，保護好家長的私。”
我接著補充道：“還有技認知差距的問題。我們在向家長用AI演示時，不能說‘我們的AI老師比人類強’，這樣會引起家長的反，而應該強調‘AI輔助老師準發現知識盲區’，突出AI和老師的互補作用。”
大師滿意地笑了笑，說：“你能考慮到這些問題，說明你已經有了比較全面的認識。那你有沒有想過在2024年，作為課程顧問，應該遵循怎樣的生存法則呢？”
我思考了一下，說道：“我覺得應該是AI初篩線索，然後人工建立連線，接著AI生學報告，再人工定製學習方案，之後AI監測學習效果，最後人工干預續費。這中間還有一些關鍵作，比如每月用AI分析Top10顧問的單錄音，提煉‘焦慮-希’話模型；在朋友圈釋出AI生的‘教育趨勢短評’；用To/Vis製作態課程對比表，讓家長輸預算就能自排序課程價效比。”
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