星辰集團AI人才篩選中心的主控室裡，全息投影正將全球786萬份簡歷拆解資料流。主螢幕中央，“星篩系統”的Logo閃爍著冷——這是林墨親自敲定的人工智慧篩選機制核心，從星塵級到星主級的21級職業系，每個層級的人才缺口都由它準填補，而其篩選邏輯，遠比“學歷”“經驗”這些傳統標籤更鋒利。
星篩系統的第一道關卡，是對“顯資訊”的降維打擊。當一份標註著“常青藤博士”“十年航天經驗”的簡歷進系統，會在0.3秒被拆解127個數據點：GPA績背後的課程難度係數、工作經歷中“主導專案”的實際貢獻佔比、甚至社上與航天領域相關的發言頻率。
“淘汰編號A7392，”系統的電子音在篩選中心響起，螢幕上一份麻省理工博士的簡歷被標紅，“近三年發表論文的引用量中，70%來自作者自引，實際技轉化率低於行業均值41%。”
旁邊的人類助理看著這份曾被獵頭瘋搶的簡歷，忍不住咋舌——這位博士的論文標題裡全是“量子通訊”“星際導航”等熱詞，卻被系統出“實驗室資料未復現率高達68%”。
對“效能力”的挖掘更顯殘酷。系統會抓取候選人在開源社群的程式碼提記錄，分析其程式設計風格是否適配星辰的AI協作框架；調取線上課程的學習軌跡，判斷是“功利刷證”還是“系統深耕”；甚至過模擬測試，評估其在突發故障中的決策模式——曾有位履歷完的工程師，因在模擬“星艦維生系統崩潰”時優先儲存個人研究資料，被直接歸為“風險型人格”，連星塵級的面試資格都沒拿到。
“我們不要‘鍍金者’，要‘挖礦人’。”星篩系統的開發者之一、L11星宸工周明在培訓時強調，“在月球基地維修裝置，不會有人看你的畢業證，只會看你能不能在零下200度裡，用一電線臨時修復測。”
二、復篩：用“場景陷阱”撕開偽裝
過初篩的候選人，會進星篩系統的“場景試煉”階段——這不是傳統筆試，而是200個模擬太空場景的沉浸式考核，每個場景都對應著星辰職業系中的真實困境。
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