我在銀行上班的日子2_第105章 算法的陰影(2)

作者:憤怒的阿斗·7個月前

“我們必須升級我們的‘免疫系統’!”林墨在危機應對會議上斬釘截鐵,“態模型不夠,我們需要能識別‘創造力’的AI!”

他立刻做出決策:

第一,引“AI對抗AI”。 他急聯絡國頂尖的AI安全實驗室,採購並部署最新的“深度偽造檢測”和“AI生容識別”系統,將其作為信貸審批流程的前置過濾。同時,要求趙工團隊著手研發針對金融欺詐場景的、備主探測和騙能力的“獵人”AI模型。

第二,構建“關係圖譜防火牆”。 他指示風險團隊,超越單一易資料,構建更宏大的“企業-供應鏈-金融-輿論”態關係圖譜。任何新出現的易對手,都必須置於這張圖譜中進行驗證,核查其與已知實、歷史易、乃至輿資訊的關聯,一個完全孤立、憑空出現的“優質客戶”,其本就是最大的風險訊號。

第三,啟“人類智慧增強”計劃。 林墨強調,在AI時代,人的經驗和直覺愈發珍貴。他要求在所有涉及大額或複雜結構的貿易融資業務中,強制加由資深信貸專家和國際貿易法律師組的“人工超級複核”環節,賦予其一票否決權。

然而,道高一尺,魔高一丈。

就在“新濱城銀行”鼓地升級防系時,一種更蔽的AIGC攻擊變悄然出現。這一次,對方不再虛構整個公司,而是開始模模擬實存在的、與“新濱城銀行”有良好合作記錄的優質客戶!他們利用AIGC技準模仿這些企業高管的郵件風格、通習慣,向銀行客戶經理傳送指令,要求變更收款賬戶或調整授信條件!

若非一位心細的客戶經理因一個習慣稱呼的細微差異(真人習慣用“王總”,而AI模仿的郵件用了“王總經理”)而產生警覺,並過電話直接與客戶本人核實,一筆鉅額資金就可能被轉詐騙賬戶。

CGIA

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