辭職回家,我靠做糕點成名_第237章 租賃設備定製調試(1)

作者:貓挨掄·6個月前

首批租賃試點協議簽訂的喜悅還未散去,林默團隊便馬不停蹄地投到裝置安裝前的籌備工作中。按照協議約定,技團隊需在3天李記糕團和王記點心的裝置配送、安裝與除錯全流程,核心目標是確保李記能趕在中秋旺季前順利投產——每年中秋前後,李記的芝麻糕訂單量會激增3倍,這也是李老闆急於引裝置的關鍵原因。陳曦作為技負責人,親自帶隊對兩臺“糕小默2.0”裝置進行出廠前的最後一全流程檢查,從核心電機執行引數到視覺識別系統靈敏度,從引數庫配方匹配度到遠端鎖機模組響應速度,每一個細節都反覆核查、記錄。他心裡清楚,這不僅是租賃模式的首次實戰驗證,更關乎林記在中小糕團店群中的口碑,裝置的適配效果直接關係到客戶的信任度,毫容不得馬虎。

“陳哥,兩臺裝置的基礎功能都已除錯完畢,遠端鎖機模組經過5次模擬斷電、重啟測試,響應時間均控制在3秒,完全符合標準,隨時可以安排配送。”小王一手拿著檢測報告,一手攥著還帶著餘溫的萬用表,額頭上沁著細的汗珠——為了確保電路安全,他剛剛完了裝置部20多個關鍵節點的電逐點檢測。陳曦點了點頭,手接過檢測報告,目快速掃過裝置引數表,語氣嚴肅地叮囑:“再最後確認一遍李記和王記的核心生產需求,不能出任何紕。李記主打芝麻糕,麵糰芝麻新增量高達20%,王記以傳統桂花糕、綠豆糕為主,講究口細膩,這兩家的配方引數庫都已載對應的老匠人最佳化配方了嗎?”

“都載好了!”負責引數錄的技員小張連忙上前,指著電腦螢幕上的引數記錄說道,“李記的芝麻糕配方,我們結合張老匠人的手工工藝,反覆調整了發酵溫度、麵力度和力三個核心引數,比如將發酵溫度穩定在32℃,麵轉速調整為每分鐘45轉,確保芝麻顆粒不會被碎;王記的幾款傳統點心配方,蘇晚姐專門協助王老闆進行了3實料測試,逐一校準了糖度、溼度對應的引數閾值,現在裝置預設引數製作出來的樣品,王老闆已經簽字確認過,味道和手工製作的完全一致。”陳曦俯檢視電腦上的引數記錄和客戶確認簽字單,確認無誤後,才示意團隊開始裝置裝車。

一切準備就緒,兩臺包裝完好的“糕小默2.0”裝置分別被叉車送上貨車,朝著李記糕團和王記點心的門店出發。林默特意趕到裝車現場,拉著陳曦的手反覆叮囑:“安裝除錯時一定要多留意客戶的實際生產場景,比如門店後廚的空間佈局、原料存放條件、作人員的接程度,有任何適配問題第一時間通,我們優先調配資源解決。試點客戶的驗比什麼都重要,他們的反饋會直接決定租賃模式後續的推廣效果。”陳曦用力點頭:“林總放心,我已經安排好了,技團隊兵分兩路,我親自帶一組負責李記糕團的除錯,小王帶另一組前往王記點心,全程跟進,有問題隨時彙報。”說完,他便跳上其中一輛貨車,朝著李記糕團的方向駛去。

下午兩點,陳曦團隊抵達李記糕團。門店位於市區老街區的核心位置,門口掛著“百年李記芝麻糕”的木質招牌,不老顧客正在排隊購買。李老闆早已在門店門口等候,看到貨車上的裝置,快步上前握住陳曦的手,臉上滿是期待:“陳經理,可把你們盼來了!我已經把芝麻糕的原料都準備好了,就連今天要用的芝麻都特意選了顆粒飽滿的上等貨,就等裝置除錯好,趕試試效果。”門店後廚空間不算寬敞,一側堆放著芝麻、麵等原料,另一側是手工製作臺,陳曦指揮著工作人員小心翼翼地將裝置卸下車,避開後廚的立柱和作檯,準安裝到位。接著,技人員接通電源,開始進行基礎功能測試,裝置啟時的低噪音讓李老闆暗暗點頭:“這裝置聲音真小,比我預想的好太多了,以後後廚再也不會像以前那樣吵了。”

“李老闆,我們先進行30分鐘的空機執行測試,確認裝置核心部件如電機、傳送帶、型模等無異常後,再進行實料生產,這樣能最大程度保護裝置,也能確保後續生產的穩定。”陳曦一邊作裝置控制面板,一邊向李老闆詳細講解,“這臺‘糕小默2.0’的核心優勢之一,就是搭載了高度視覺識別系統,能即時監測麵糰的發酵狀態、部結構,準把控發酵程度和型效果,比人工判斷更準、更穩定。”空機執行期間,陳曦讓技員逐一檢查裝置的各個運轉部位,確認電機轉速穩定、傳送帶執行平穩、模開合準。30分鐘後,空機執行一切正常,李老闆趕讓人端來提前和好的芝麻糕麵糰——麵糰呈,裡面混合著大量飽滿的深褐芝麻顆粒,散發著濃郁的芝麻香氣,是看著就讓人有想吃的慾

然而,當技員將麵糰放裝置進料口,視覺識別系統啟後,意外卻突然出現了。裝置控制面板的螢幕上,“氣孔度”一項的數值不斷跳,很快超出了正常閾值,裝置隨即頻繁發出“發酵過度”的紅警報,自暫停了生產。陳曦的眉頭瞬間皺了起來,快步湊近螢幕仔細檢視,同時讓技員調出視覺識別系統拍攝的麵糰部影像——螢幕上,麵糰中的芝麻顆粒被系統標註了紅的“氣孔”標識,誤判率高達15%。“這可糟了!”李老闆的臉瞬間沉了下來,聲音也帶著一焦急,“芝麻糕是我們的招牌,每天要賣上千份,麵糰裡必須加足量芝麻,要是裝置識別不了芝麻和氣孔,本沒法正常生產,再過半個月就是中秋旺季了,這可怎麼辦啊?”周圍的店員也圍了過來,看著裝置紛紛議論,臉上滿是擔憂。

陳曦心中也泛起了嘀咕,他快速在腦海中梳理問題源:“糕小默2.0”的視覺識別模型是基於市面上常見的純麵糰研發的,能準區分麵糰中的氣孔和雜質,但芝麻顆粒與氣孔在形態上有一定的相似,再加上芝麻的深褐與麵糰的對比強烈,反而讓系統的識別演算法產生了誤判。這是之前研發時沒有考慮到的特殊工藝場景,屬於典型的工藝適配問題。他深吸一口氣,轉對李老闆說道:“李老闆彆著急,您先冷靜一下。這是視覺識別模型的適配偏差,不是裝置故障,我們團隊有辦法解決。我們會立刻收集芝麻糕麵糰的樣本,最佳化識別模型,一定不會耽誤您的中秋旺季生產。”李老闆看著陳曦堅定的眼神,緒稍稍平復:“陳經理,我相信你們的技,就拜託你們儘快解決了!”

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