林悅搖搖頭，指著其中幾條說：“不，看這裡。有三位老師反饋，雖然作有點麻煩，但用了幾天後，發現植狀態好像更穩定了，他們不用老惦記著澆水了。這說明我們的核心邏輯——學習使用者習慣並模仿——是有效的，只是實現方式需要最佳化。”
又指向另一條：“還有使用者建議，能不能在APP上直接設定植型別和盆土大小，系統據資料庫推薦一個初始澆水模式，然後在這個基礎上微調學習？這個想法很好，可以降低使用者初次使用的門檻。”
“關於，”李峰說，“我們是不是可以考慮做兩個版本？一個基礎版給普通家庭，一個‘增強版’給辦公室或者臺環境更復雜的使用者，用更好的材料和更大的水箱？”
這次覆盤會，雖然暴了眾多不足，但也讓大家看到了清晰的改進方向。他們不再抱怨使用者“挑剔”或環境“苛刻”，而是開始認真思考如何據這些真實的反饋來迭代產品。林悅將問題清單和初步的改進思路整理了一份詳細的《第一使用者測試反饋與V2.0設計要點》報告，放了俱樂部的共庫。
與此同時，在“星鏈”專案聯合實驗室，由李衛國、李振華和幾位核心組長組的臨時評估小組，正在嚴肅地審議“海計劃”提的《關於“巡風-S1”平臺在複雜態港口環境下高度魯棒定位的技挑戰》提案。這是“礪刃”開放挑戰計劃啟後收到的第一份正式提案，評審結果有風向標意義。
會議室裡，投影幕布上顯示著提案的詳細容。徐工程師代表資料鏈組首先發言：“這個問題及了多源資訊融合的核心痛點——在信源質量態變化且不可預測時的最優估計。我們現有的軍用方案傾向於採用更高度、更高冗餘的測組合和更復雜的濾波演算法，本高昂。民用場景的本約束，著他們尋找更‘聰明’而不是更‘強力’的演算法路徑。這對我們探索輕量化、高自適應的融合演算法是有啟發的。”
演算法組的孫校補充道：“提案中描述的態遮擋和多路徑效應，與我們模擬中設定的某些複雜電磁環境或城市峽谷場景有相似之。但民用場景的資料更‘髒’，要求更‘苛刻’（必須連續工作）。如果我們能支援他們找到一種在強約束下仍能保持魯棒的方案，其思路或許可以反哺我們，用於設計下一代更環境適應的知核心。”
平臺組的趙工則從工程角度提出：“這個問題也考驗了平臺的即時計算能力和測配置的合理。也許我們可以建議他們，在上做一些低本但有效的增強，比如增加一個低本的單線雷雷達用於近距離障礙檢測和輔助定位，與視覺和GPS形互補。”
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