而這次提供算力的則是今年剛剛完位於喀山的‘雄心五號’超級計算機來支援。而最新的‘雄心五號’超級計算機是第四代的4倍以上算力，此外這款超級計算機做到了俄國國產化率達到78以上，主要提供裝置方是北極熊半導公司和太平洋電子科技公司。
不過也正是‘雄心五號’超級計算機的應用，讓ai‘藍貓’得到第三次提升。雖然比較前世的gpdai要稍微差一些，但已經是當今世界最先進的ai。
現在‘藍貓’不但已經運用到航空航天、還可以進行核武模式、衛星偵查、州政資料理、俄國警務系統理、經濟市場分析、工業研發和製造等領域。
甚至可以輔助病例分析、圖紙設計以及3d材料列印等方方面面應用。上個月‘藍貓’剛剛輔助米高最新組建的米格-55，脈生產線的智慧化流程和自化機械裝置的升級改造專案，效果非常明顯。
還有上週輔助完的超高聲速飛行在風試驗的模擬，效果非常好，與現實測試的誤差控制在0013，這個結果讓俄國老一輩的航空專家眼睛一亮，本來他們應該花費大半年的工作，在ai面前，只用了不到一天就完。
所以在這次的航天探月過程中，尼古拉則是主啟用‘藍貓’ai輔助控制，一方面是減人為控的失誤，另一方面則是為了提升‘藍貓’在航天領域的應用資料。
“梅斯亞茨二號”經過四天飛行準確的進環月軌道，在ai的輔助檢測下，經過兩次軌道調整，開始朝著月球背面尋找合適的降落地點。
在去年進軌道的月橋2號中繼衛星訊號傳輸下，看到回傳的月球照片以及部分影片影像。經過“梅斯亞茨二號”的機載計算模擬下，最終經過7個小時的篩選，獲得一個最佳合適位置。
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