“我們把這些功能，作為我們下一代量產車的核心賣點。讓千上萬的雷霆汽車，行駛在真實的道路上。”
“它們會為一個個移的資料採集，每天為我們傳回海量的、真實的駕駛資料。再用這些資料，去餵養和訓練我們的深度學習模型，逐漸提升我們的智慧駕駛系統。”
馬宇騰的聲音在安靜的會議室裡迴盪，螢幕那頭的塞斯安·特隆陷了長久的沉默。
這位驕傲的斯坦福教授，無人駕駛領域的先驅，此刻正用一種全新的眼審視著馬宇騰的提議。
ADAS這個詞並不新鮮。
許多車企都在做類似的事，但他們只是將ADAS作為一種昂貴的選配功能，一種營銷噱頭。
但馬宇騰的邏輯完全不同。
他不是在做功能，他是在部署一個龐大的、移的、活生生的資料採集網路。
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